지난 6개월 동안 챗GPT는 많은 산업 분야에 적용됐으며, 텍스트 작성, 요약 및 분석부터 아이디어 생성 및 문제 이해까지 다양한 용도로 활용되고 있습니다 이처럼 챗GPT가 일상적인 툴로 자리 잡으면서 효율적인 활용에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 많은 일을 할 수 있지만 답변의 품질은 천차만별이기 때문입니다. 챗GPT는 서로 다른 단어가 서로 뒤따를 가능성을 기반으로 응답을 생성합니다. 이 가능성은 학습 데이터에서 유사한 문맥에서 발생한 빈도를 따릅니다. 이 때문에 불완전하거나 부정확하거나 심지어는 엉뚱한 답변이 나올 수 있습니다. 이제 챗GPT 시스템에 대한 요청, 즉 프롬프트를 최적으로 설계해 챗GPT 활용도를 극대화하는 6단계를 소개합니다. 1.컨텍스트 동료에게 문제..
